全球数据泄露成本创新高

关键要点

2023年全球数据泄露成本已达到445万美元，比三年前增长了15，创历史新高。数据泄露成本主要来源于检测和升级支出，这一支出在过去三年中增长了42。借助人工智能处理数据泄露可缩短泄露生命周期108天，平均节省近180万美元。寻求执法机构协助可使泄露生命周期缩短33天，节省47万美元。攻击者披露的数据泄露平均比公司安全团队识别的数据泄露多耗时80天，成本高出约100万美元。

根据SiliconAngle的报道，2023年全球数据泄露成本达到了445万美元，这是历史上最高的数字，比三年前增长了15。根据IBM的一份安全报告，数据泄露成本的大部分来自于检测和升级支出，这一支出在过去三年里增加了42。

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利用人工智能来处理数据泄露的问题，可以将泄露生命周期缩短108天，平均节省约180万美元的成本。而寻求执法援助则能够将泄露生命周期缩短33天，并节省47万美元的费用。相对而言，由攻击者披露的数据泄露的持续时间平均长达80天，并且成本比公司安全团队识别的数据泄露多出约100万美元。

“安全团队必须专注于对手最成功的地方，并集中精力在他们达到目标之前阻止他们。投资于能够加速防御者速度和效率的威胁检测与响应方法，例如人工智能和自动化，是改变这一平衡的关键。”麦库尔迪说。

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[全球数据泄露成本] (https//wwwscworldcom/news/emailsecurity/averagecostofadatabreachexpectedtohit5millionin2023)IBM安全报告内容数字2023年全球数据泄露成本445万美元比三年前增长15检测和升级支出增长42人工智能节省的时间108天人工智能节省的成本180万美元执法协助节省的时间33天执法协助节省的成本47万美元攻击者披露的数据泄露耗时80天攻击者披露的数据泄露成本100万美元

通过这些数据，可以看出投资于有效的威胁检测与响应方法尤为重要，尤其是在当前数据泄露成本不断攀升的环境下。